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LDAP log紀錄

--------- 修改 rsyslog 增加 LDAP ----------------- 設定讓  ldap server  可以將訊息寫入  log # vim /etc/rsyslog.conf 增加一行 local4 . *   / var / log / ldap . log       <<<ldap 紀錄檔案 然後重啟  rsyslog # service rsyslog restart ADD 新增 DEL  刪除 MOD 修改 修改完 (syslog.conf) 之後記得修改 (newsyslog.conf) 來定期壓縮 ldap.log  除了存檔備查之外也可避免 Log 無限制的肥大  #vi /etc/newsyslog.conf //加入此行定期壓縮 ldap.log /var/log/ldap.log                       640  30     *    @T00  JC         
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LDAP 存取控制 slapd.conf(伺服器設定檔)

pidfile /var/run/slapd/slapd.pid argsfile /var/run/slapd/slapd.args 這兩個檔案包含 PID (處理程序 ID) 和一些用來啟動  slapd  程序的引數。 --------------------------- 重新修改資料 ( slapd.conf) # service slapd stop # rm -rf /etc/openldap/slapd.d/ # /usr/libexec/openldap/convert-config.sh # service slapd restart ---   # # See slapd.conf(5) for details on configuration options. # This file should NOT be world readable. # include         /etc/openldap/schema/corba.schema include         /etc/openldap/schema/core.schema include         /etc/openldap/schema/cosine.schema include         /etc/openldap/schema/duaconf.schema include         /etc/openldap/schema/dyngroup.schema include         /etc/openldap/schema/inetorgperson.schema include  ...
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透過python爬蟲， LINE Notify 通知 (股票) win10排程

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一、登錄LINE Notify服務 https://notify-bot.line.me/zh_TW/   接著，點擊「登錄服務」，輸入LINE Notify服務的基本資料，由於本文的Python爬蟲是跑在本機上，所以「服務網址」及「Callback URL」皆為http://127.0.0.1，如下範例： 完成後請至電子郵件認證 點擊「前往服務一覽」，可以看到LINE Notify配發了一個Client ID(帳號)給我們 接下來就可以向LINE Notify取得權杖(token)，只要程式碼中帶有LINE Notify所給的權杖(token)，LINE Notify就會為你提供傳送訊息的服務。 二、發行LINE Notify權杖(Token) 主要是透過notify來進行通知 點選個人頁面>發行權杖 這邊的「權杖名稱」，會出現在訊息的開頭，之後才接著自訂的訊息 選取自己1:1 請把權杖碼複製下來 三、整合Python網頁爬蟲及LINE Notify服務 以下是抓元大台灣50 目前價格API資料，進行範例 -------(price.py)--------- from bs4 import BeautifulSoup import requests import datetime   now_time = datetime.datetime.now() today=datetime.date.today() todays=str(today) end_time = datetime.datetime.strptime(str(datetime.datetime.now().date()) + ' 13:30 ', '%Y-%m-%d%H:%M') #這邊設定結束時間13:30(台股收盤時間結束) response = requests.get("https://www.yuantaetfs.com/api/RtNav/Get") soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") list_of_dicts = response.json() price = str(list_of_dicts[0]['price']) m...
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